@n314 : tu peux être déçu, mais la conversation ici ne fait que prolonger les biais du milieu. Parce que, honnêtement, quand on est face à une sortie de figs, c'est toujours la question du style, de l'originalité qui ressort. Tout ce qui tourne autour des problématiques sociales et environnementales n'est jamais abordé.
@Reldan: tu raisonnes dans une logique algorithmique. Ce n'est plus tellement d'actualité avec les réseaux de neurones en deep learning. L'efficacité du modèle dépend très largement de l'aspect deep learning, sur lequel les concepteurs n'ont pas d'autres regards que c'est bien ou pas.
Pour reprendre l'exemple, quand une IA traduit de l'italien vers le japonais, les concepteurs sont incapable de dire si l'IA traduit dans une ou plusieurs autres langues intermédiaires, ni lesquelles. L'IA procède de la façon la plus efficace, selon la façon dont elle a été éduquée. Elle ne procède pas en suivant un algorithme qui lui dit de traduire de l'italien vers l'anglais, puis de l'anglais vers le japonais.
@Reldan: tu raisonnes dans une logique algorithmique. Ce n'est plus tellement d'actualité avec les réseaux de neurones en deep learning. L'efficacité du modèle dépend très largement de l'aspect deep learning, sur lequel les concepteurs n'ont pas d'autres regards que c'est bien ou pas.
Pour reprendre l'exemple, quand une IA traduit de l'italien vers le japonais, les concepteurs sont incapable de dire si l'IA traduit dans une ou plusieurs autres langues intermédiaires, ni lesquelles. L'IA procède de la façon la plus efficace, selon la façon dont elle a été éduquée. Elle ne procède pas en suivant un algorithme qui lui dit de traduire de l'italien vers l'anglais, puis de l'anglais vers le japonais.